【数量化理論】数量化IV類とその数式 - 類似度データからベクトルデータを復元する技術【いろんな分析 vol. 11 】 #075 #VRアカデミア

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公開日: 2020年9月25日

▼テーマ
林知己夫先生の数量化理論を数式を用いて解説します。
数量化 IV 類は、類似度データから、ベクトルデータを復元します。
普通は、ベクトルデータを、コサイン類似度にしたり、距離にしたり、グルーピングしたりしますが、その逆です、、、！

（なぜか板書では vol. 12 になってますが、ほんとは vol. 11 です。）

▼目次
00:00 OP
===== 1.考え方 =====
00:38 1-1.数量化Ⅳ類を使う状況と目的
03:27 1-2.使用するデータと分析の例
04:58 1-3.数量化Ⅳ類の発想
===== 2.数式 =====
07:01 2-1.類似度の数式化
08:14 2-2.どんな関数を最大化するか？
10:48 2-3.実際に計算するときのお話
===== 3.やってみた =====
12:12 3-1.分析結果の考察
16:01 ED

▼参考文献
多変量統計解析法 | 豊, 田中, 和昌, 脇本
https://amzn.to/37P3nUm
多変量解析について詳しくまとまっています。
数量化理論も I - IV が書いてあって最高！
ぜひ押さえてみてください！

林知己夫著作集〈第3巻〉質を測る―数量化理論 | 林 知己夫, 林知己夫著作集編集委員会
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買えるものならこれがほしい、、、！

▼終わりに
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