Search image

【もう二度と迷わない】因子分析と主成分分析は何が違うの?【いろんな分析 vol. 3 】 #053 #VRアカデミア

高評価: 954件

再生: 27,995回

公開日: 2020年5月01日

因子分析と主成分分析の違いについて解説します。
計算結果は毎回必ず似通いますが、「何をしたいか」という目的の部分が大きく異なります。
因子分析、主成分分析の発展として紹介した分析たちは、今後のシリーズで紹介していきます。お楽しみに!

ソースコードはこちら
https://github.com/sugiyama34/AIciaSolidProject

ご視聴ありがとうございました!
良い動画だなと思っていただけたら、高評価、チャンネル登録お願いします!
質問や感想など、気軽にコメントしてくださいね。

【参考文献】
特に無いです。
私が学習し、考えたことをオリジナルに表現したものがこの動画です m(__)m

もし、良さげな参考文献をご存知でしたらお教えください。

因子分析の参考文献はこちらの動画から確認してください!
https://www.youtube.com/watch?v=ZJfytzsqI1o

主成分分析の参考文献はこちらの動画から確認してください!
https://www.youtube.com/watch?v=mMmTHoZKWTI

=========
Twitter: https://twitter.com/AIcia_Solid/
Logo: TEICAさん https://twitter.com/T_E_I_C_A
Model: http://3d.nicovideo.jp/works/td44519
Model by: W01fa さん https://twitter.com/W01fa
Editor: AIris Solid

説明文の続きを見る

UnnamedAIcia Solid Project

Somethingいろんな分析シリーズ

  1. 【相関から構造を推定】因子分析の気持ちを理解する【いろんな分析 vol. 1 】#049 #VRアカデミア
  2. 【相関で情報を圧縮】主成分分析の気持ちを理解する【いろんな分析 vol. 2 】 #051 #VRアカデミア
  3. 【もう二度と迷わない】因子分析と主成分分析は何が違うの?【いろんな分析 vol. 3 】 #053 #VRアカデミア
  4. 【偽物の相関を見極めろ!】グラフィカルモデリングで変数の相関関係を把握する【いろんな分析 vol. 4 】 #056 #VRアカデミア
  5. 【因果を利用した分析】ベイジアンネットワークで見る変数の因果関係【いろんな分析 vol. 5 】 #060 #VRアカデミア
  6. 【潜在変数の関係を探る】構造方程式モデリング - 実応用の豊富な基礎分析なのです【いろんな分析 vol. 6 】 #063 #VRアカデミア
  7. 【雰囲気をつかむ】階層ベイズモデリング - 構造を仮定して本質を推定する【いろんな分析 vol. 7 】 #065 #VRアカデミア
  8. 【数量化理論】数量化I類とその数式 - カテゴリ変数を反応に合わせて数値化する【いろんな分析 vol. 8 】 #071 #VRアカデミア #またの名をカテゴリ変数の回帰分析
  9. 【数量化理論】数量化II類とその数式 - 判別分析を利用してカテゴリ変数をベクトル化する技術【いろんな分析 vol. 9 】 #073 #VRアカデミア
  10. 【数量化理論】数量化III類とその数式 - 反応データからカテゴリ変数をベクトル化する技術【いろんな分析 vol. 10 】 #074 #VRアカデミア
  11. 【数量化理論】数量化IV類とその数式 - 類似度データからベクトルデータを復元する技術【いろんな分析 vol. 11 】 #075 #VRアカデミア

Pickup iconPick upチャンネル

もう既に人気チャンネルなのですが、その動画クオリティからすればまだ世に出る前と言っていいでしょう。まるでNHK制作かのような映像と情報量に驚かされます!

Studytube icon 96ログイン

Interview header 360 Question header 360
Studytuber banner 300

Studytube icon 96チャンネル登録

教育系のYouTubeチャンネルを運営されている方はチャンネル情報の登録に是非ご協力ください。ログイン後、読み込みボタンをクリックすることでチャンネルデータが自動で読み込まれます。

Studytube icon 96ご意見・ご感想

※お返事が必要な場合はお問い合わせからお願いいたします。