【相関で情報を圧縮】主成分分析の気持ちを理解する【いろんな分析 vol. 2 】 #051 #VRアカデミア

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公開日: 2020年4月24日

謝り訂正！主成分分析は英語で PRINCIPAL Component Analysis です！

動画内の誤り一覧 http://bit.ly/error_asp

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主成分分析の考え方や実例について解説します。
ソースコードはこちら → https://github.com/sugiyama34/AIciaSolidProject

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【参考文献】
(1)統計科学のフロンティア 5　多変量解析の展開　隠れた構造と因果を推理する (岩波オンデマンドブックス) | 甘利 俊一, 狩野 裕, 佐藤 俊哉, 松山 裕, 竹内 啓, 石黒 真木夫
https://amzn.to/2ysFFyw
ガチな方向け。多変量解析について、かなり色々書いてあります。

(2) マンガでわかる統計学 因子分析編 | 高橋 信, 井上 いろは, トレンド・プロ
https://amzn.to/2yxV40u
これは主成分分析も学べるそうです。（読んでないので確認していませんが、、、。）

(3)主成分分析 - Wikipedia https://ja.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%BB%E6%88%90%E5%88%86%E5%88%86%E6%9E%90
Wikipedia の記述もなかなか良いです。

(4) 主成分分析 - Google Search
https://www.google.com/search?q=%E4%B8%BB%E6%88%90%E5%88%86%E5%88%86%E6%9E%90
ぶっちゃけ、ググるだけでかなりいい資料がたくさん出てきます。

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Editor: AIris Solid