【相関から構造を推定】因子分析の気持ちを理解する【いろんな分析 vol. 1 】#049 #VRアカデミア
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公開日: 2020年4月17日
新シリーズはじまりました! その名も「いろんな分析」
このシリーズでは、よく使われる統計手法をずらーっと見ていきます。
vol.1では、因子分析の魅力をお伝えします。データに潜む構造を明らかにしちゃいましょう!ソースコードはこちら → https://github.com/sugiyama34/AIciaSolidProject
ご視聴ありがとうございました!
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質問や感想など、気軽にコメントしてくださいね。【参考文献】
(1) 因子分析 (シリーズ行動計量の科学) | 市川 雅教
https://amzn.to/2SDgJeR
ガチの人向け。かなり詳しく書いてあります。(推定法とか、回転とか)(2) マンガでわかる統計学 因子分析編 | 高橋 信, 井上 いろは, トレンド・プロ
https://amzn.to/2YHGb6N
こういうの、皆さん好きですよね?(3) パターン認識と機械学習 上
https://amzn.to/3e6td6C
実はこれにも書いてあります。
ベイズ的な物の見方でかいてあります!(4) 因子分析 - Google Search
https://www.google.com/search?q=%E5%9B%A0%E5%AD%90%E5%88%86%E6%9E%90
ぶっちゃけ、ググるだけで、めっちゃ色々良い資料あります。=========
Twitter: https://twitter.com/AIcia_Solid/
Logo: TEICAさん https://twitter.com/T_E_I_C_A
Model: http://3d.nicovideo.jp/works/td44519
Model by: W01fa さん https://twitter.com/W01fa
Editor: AIris Solid
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いろんな分析シリーズ
- 【相関から構造を推定】因子分析の気持ちを理解する【いろんな分析 vol. 1 】#049 #VRアカデミア
- 【相関で情報を圧縮】主成分分析の気持ちを理解する【いろんな分析 vol. 2 】 #051 #VRアカデミア
- 【もう二度と迷わない】因子分析と主成分分析は何が違うの?【いろんな分析 vol. 3 】 #053 #VRアカデミア
- 【偽物の相関を見極めろ!】グラフィカルモデリングで変数の相関関係を把握する【いろんな分析 vol. 4 】 #056 #VRアカデミア
- 【因果を利用した分析】ベイジアンネットワークで見る変数の因果関係【いろんな分析 vol. 5 】 #060 #VRアカデミア
- 【潜在変数の関係を探る】構造方程式モデリング - 実応用の豊富な基礎分析なのです【いろんな分析 vol. 6 】 #063 #VRアカデミア
- 【雰囲気をつかむ】階層ベイズモデリング - 構造を仮定して本質を推定する【いろんな分析 vol. 7 】 #065 #VRアカデミア
- 【数量化理論】数量化I類とその数式 - カテゴリ変数を反応に合わせて数値化する【いろんな分析 vol. 8 】 #071 #VRアカデミア #またの名をカテゴリ変数の回帰分析
- 【数量化理論】数量化II類とその数式 - 判別分析を利用してカテゴリ変数をベクトル化する技術【いろんな分析 vol. 9 】 #073 #VRアカデミア
- 【数量化理論】数量化III類とその数式 - 反応データからカテゴリ変数をベクトル化する技術【いろんな分析 vol. 10 】 #074 #VRアカデミア
- 【数量化理論】数量化IV類とその数式 - 類似度データからベクトルデータを復元する技術【いろんな分析 vol. 11 】 #075 #VRアカデミア
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