【深層学習】CNN紹介 "AlexNet" 2012年に登場し、画像処理に革命を起こしたモデル【ディープラーニングの世界 vol. 14 】 #077 #VRアカデミア #DeepLearning

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公開日: 2020年10月09日

▼テーマ
ILSVRC-2012 で旧手法を圧倒的に凌駕する性能を発揮し、大 deep learning 時代の火付け役となったモデル。
その衝撃のモデルを紹介します！

※Input は 227x227 の説が濃厚らしいです。（論文自信が誤植？）
https://cs231n.github.io/convolutional-networks/

▼関連プレイリスト
Deep Learning の世界 https://www.youtube.com/playlist?list=PLhDAH9aTfnxKXf__soUoAEOrbLAOnVHCP

CNN紹介動画 https://www.youtube.com/playlist?list=PLhDAH9aTfnxIGIvLciL1CtE59VGrEx4ER

▼参考文献
Krizhevsky, Alex, et al. “ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks.” Communications of The ACM, vol. 60, no. 6, 2017, pp. 84–90.
https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf
原論文です。
カラフルな画像が載っているので、それを見るだけでもおすすめ！
はじめの layer の可視化で、色を見るものと見ないものに分かれるのは非常に面白いです。
Amazon.co.jp: Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems: Géron, Aurélien
https://amzn.to/2SmjFeY
tensorflow つかって ML と DL をやる本。分厚い洋書ですが、入門に必要なことは全て書いてあります。
体力ある人は、つべこべ言わず、この本を読み切ればいいと思います。

▼目次
00:00 OP
===== 1.ILSVRC2012 =====
00:35 どんなコンペなの？
03:05 過去の第１位の精度を見てみよう
===== 2.AlexNet =====
05:13 論文紹介とイントロのお話
07:52 どんなモデルだったのか？
14:06 この時代に議論されていたこと
15:39 ED

▼終わりに
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チーターとジャガー：( https://pixabay.com/ja/ )より、フリー素材です。(ILSVRCのデータセットのものとは異なります)