20分で分かる最尤推定【最適化数学】
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公開日: 2020年8月06日
#機械学習 #最適化数学 #最尤推定
最尤推定の例題↓
https://mathtrain.jp/mleこのページの下の方に続きの説明があります。
■おすすめ動画
微積のその捉え方、
そろそろやめませんか?
▽https://youtu.be/FEJ4kuawYcY微積分学の基本定理を掘り下げた動画
なんですけど、だんとつで好評だった
ので、ここでも宣伝しておきますね。
理系の人は全員見ましょう。
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勉強系のツイートをすごくたまに
ツイートしてます笑。よかったら
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最近、動画が止まっていたと思うんですけど、
裏では色々と動いていたのでご心配なく笑。多分しばらくは、試行錯誤&錯誤な感じで
やってくと思うのでよろしくお願いします。___________________________________________
参考文献:古賀 弘樹 著
一段深く理解する確率統計
https://www.amazon.co.jp/dp/4627062214/ref=cm_sw_r_cp_api_i_xlqlFbTAY2GNB
8.1.2 最尤推定量
説明文の続きを見る
1-1.20分で分かるシリーズ
- 20分で分かる最尤推定【最適化数学】
- 15分で分かる畳み込み積分
- ラプラス変換が必要な理由とは。15分で分かるラプラス変換
- 10分で分かるフーリエ・ラプラス変換:何が同じで何が違うのか
- テンソルの成分表示。20分で分かる表現行列
- 20分で分かる伝熱工学の全体像
- 20分で分かる制御工学の全体像
- 僕たちはなぜ物質量を使うのか_20分で分かる物質量 mol の本質
- ロボットアームの力学モデル?10分でわかる入力と応答
- 丸ごと変換、微分方程式。20分で分かるラプラス変換の使い方
- 部分分数分解を一瞬で片付ける荒技。20分で分かるヘビサイドの展開定理
- 10分で分かるマクスウェル方程式【電磁気学の基礎方程式】
- 20分で分かる解析力学【ラグランジュの運動方程式】
- 20分で分かる慣性テンソル【古典力学_回転の力学】
- 誤差の伝播と有効桁数
- 微分方程式を解かずに解を求める荒業について。20分で分かる畳み込み積分の応用(デュアメル積分)
- 20分で分かるフーリエ変換
- 20分で分かる最小二乗法
- 応力って結局何なの?を完璧に理解するための動画。20分で分かる応力変換公式
- 『積分=面積』は間違っている?20分で分かる微積分学の基本定理
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