【深層学習】GPT-3 ③ 社会的影響編 - AIを誤用しないために【ディープラーニングの世界vol.41】#127 #VRアカデミア #DeepLearning

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公開日: 2022年1月28日

GPT-3 の社会的影響について、論文当時調べられていたことを紹介します。
AI は、悪意がなくとも、使い方を間違えると人類全体に大きな害を与えてしまう存在です。
これは未来の話ではなく、もう起こっていることなのです。正しく理解し、正しく対処し、正しく利用できるようになりましょう。
21世紀を活きる人にとって必須の概念です！

①概要編
②限界 & 研究テーマ編
③社会的影響編 ← 今日はここ！

1本目：https://www.youtube.com/watch?v=CBZWzQVcXE4&list=PLhDAH9aTfnxKXf__soUoAEOrbLAOnVHCP&index=40

▼参考文献
Brown, Tom B., et al. "Language models are few-shot learners." arXiv preprint arXiv:2005.14165 (2020).
https://arxiv.org/abs/2005.14165
原論文！　濃厚！　超長いです。
読むのは、プロ以外、、そこまで、、、おすすめしません、、、、、、（笑）

【2019年版】自然言語処理の代表的なモデル・アルゴリズム時系列まとめ - Qiita https://qiita.com/LeftLetter/items/14b8f10b0ee98aa181b7
いろいろこれを参考にして動画を作っています

▼目次
00:00 OP
00:52 社会的影響を考える必要性
06:39 GPT-3にて議論されたこと
15:07 本日のまとめ

▼終わりに
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