【深層学習】 CNN 紹介 "VGGNet" シンプルで強い転移学習の味方【ディープラーニングの世界 vol. 16】#079 #VRアカデミア #DeepLearning

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公開日: 2020年10月23日

▼テーマ
シンプルかつ高性能かつ使い勝手がいいため、転移学習でよく見る VGG の紹介です。
ILSVRC-2014 では惜しくも優勝を逃しましたが、単体だと最強の CNN です！

▼関連プレイリスト
Deep Learning の世界 https://www.youtube.com/playlist?list=PLhDAH9aTfnxKXf__soUoAEOrbLAOnVHCP

CNN紹介動画 https://www.youtube.com/playlist?list=PLhDAH9aTfnxIGIvLciL1CtE59VGrEx4ER

▼参考文献
この年に優勝したモデルはこちら → https://youtu.be/p-SflGf3m2Y
Simonyan, Karen, and Andrew Zisserman. "Very deep convolutional networks for large-scale image recognition." arXiv preprint arXiv:1409.1556 (2014).
https://arxiv.org/pdf/1409.1556.pdf%20http://arxiv.org/abs/1409.1556.pdf
原論文です。
シンプルで少パラメタの層を積み重ねることによって、どのように精度が変化し、そしてどこに限界があるかが記されています。
構造も議論も非常にシンプルなので、最初に読む論文としてもおすすめかも！

Amazon.co.jp: Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems: Géron, Aurélien
https://amzn.to/2SmjFeY
tensorflow つかって ML と DL をやる本。分厚い洋書ですが、入門に必要なことは全て書いてあります。
体力ある人は、つべこべ言わず、この本を読み切ればいいと思います。

▼終わりに
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