【深層学習】ディープラーニングとは関数近似器である【ディープラーニングの世界 vol. 1 】 #050 #VRアカデミア #DeepLearning
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公開日: 2020年4月22日
ディープラーニング( Deep Learning / 深層学習)についての解説シリーズを始めます!
1本目の本動画では、「関数近似器」としての側面を取り上げます。
なぜかこの説明を見ることは少ないですが、これがディープラーニングの本質一丁目一番地だと思います。【関連プレイリスト】
Deep Learning の世界 https://www.youtube.com/playlist?list=PLhDAH9aTfnxKXf__soUoAEOrbLAOnVHCP【参考文献】
※今回の動画内容は、オリジナル要素が強く、以下の参考文献にはあまり載っていないかもです。DL4US コンテンツ公開ページ | U-Tokyo Matsuo Lab
https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/en/dl4us/
GitHub に公開されているので、 clone してきて、 Google Colaboratory を利用して動かすと、ただで勉強開始できます。
clone, Google colaboratory の利用方法はググりましょう。 DL にはわからないことをググって進める能力も必須です。Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
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英語ですが、これは、基本的な統計から始めていて、基礎を網羅的に扱っている良い教科書だと思います。
(日本語版もあるという噂ですが、それは TF1.0 版らしく、おすすめできません。
どうせ DL やるなら英語読むことにはなるので、挑戦してみても良いかも。)深層学習 (アスキードワンゴ)
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The 深層学習の教科書。松尾研の人々が訳したもの。ゼロから作るDeep Learning
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DL の framework を自分で作っちゃう本。勉強したし、 DL のモデルは実装したけど、イメージわかない人におすすめ。深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
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青いあの本。中級~上級者向け。ディープラーニングと物理学
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理論的な深くて広い世界を探検したい人におすすめご視聴ありがとうございました!
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