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【お披露目】と【重大発表】 #163 #VRアカデミア

高評価: 146件

再生: 2,713回

公開日: 2023年12月03日

お披露目と重大発表だよ!

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お披露目配信会場:
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▼終わりに
ご視聴ありがとうございました!
面白かったら高評価、チャンネル登録お願いします。
動画の質問、感想などは、コメント欄やTwitterにどうぞ!
お仕事、コラボのご依頼は、公式 WebPage や TwitterのDMからお願い致します。

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動画生成:AIcia Solid (Twitter: https://twitter.com/AIcia_Solid/ )
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  160. 【強化学習】価値反復法 - いきなり最適方策を推定!【GPIの元ネタ】RL vol. 12 #172 #VRアカデミア #ReinforcementLearning
  161. 【特異値分解②】特異値分解 = 対応 + 特異値倍 ← この見方が最高!【行列24 Rui = μivi】 #173 #VRアカデミア #線型代数入門
  162. 【強化学習】TD法 - 期待と不安が交じるベルマン作用素のデータ近似【強化学習の基礎アルゴリズム】RL vol. 13 #174 #VRアカデミア #ReinforcementLearning
  163. 【特異値分解③】特異値分解を計算に応用! - オトナな楽しみ方が求められる数式【行列25 RΣxiui = Σxiμivi】 #175 #VRアカデミア #線型代数入門
  164. 【特異値分解④】一般のベクトルの変換 - それは、内積での成分抽出と特異値倍!【行列26 Ra = Σμi(a・ui)vi】 #177 #VRアカデミア #線型代数入門
  165. 【強化学習】Q学習 - データを用いて最適方策を学習【強化学習の基礎アルゴリズム】RL vol. 14 #176 #VRアカデミア #ReinforcementLearning
  166. 【強化学習】SARSA - こいつもデータを用いて最適方策を学習!【強化学習の基礎アルゴリズム】RL vol. 15 #178 #VRアカデミア #ReinforcementLearning
  167. 【特異値分解⑤】R = VΜU^-1 の意味 - 全ては R = VΜU^-1 に書いてある!【行列27 R = VΜU^-1】 #179 #VRアカデミア #線型代数入門
  168. 【強化学習】On-policy と Off-policy - 実は定義が曖昧な概念【強化学習の基礎概念】RL vol. 16 #180 #VRアカデミア #ReinforcementLearning
  169. 【特異値分解⑥】直交行列の等長性 - 回転ってこれで定義されてるんです【行列28 ||Ux|| = ||x||】 #181 #VRアカデミア #線型代数入門
  170. 【強化学習】n-step TD 法 - 一番使われる基礎的手法だよ【強化学習の基礎アルゴリズム】RL vol. 17 #182 #VRアカデミア #ReinforcementLearning
  171. 【特異値分解⑦】変換の倍率と特異値 - 直交してるから長さの倍率がわかっちゃう!【行列29 μ_1 ≤ ||Ru|| ≤ μ_1】 #184 #VRアカデミア #線型代数入門
  172. 【強化学習】TD(λ) - 短期と長期の目線の合せ技。【強化学習の基礎アルゴリズム】RL vol. 18 #185 #VRアカデミア #ReinforcementLearning
  173. 【特異値分解⑧】ランダム行列と深層学習 - 勾配消失・爆発の原因の1つです!【行列30 ランダム行列と深層学習】 #186 #VRアカデミア #線型代数入門
  174. 【強化学習】後方観測TD(λ) と eligibility trace【強化学習の基礎アルゴリズム】RL vol. 19 #187 #VRアカデミア #ReinforcementLearning
  175. 【強化学習】eligibility trace - 前方から後方観測へ!【強化学習の基礎アルゴリズム】RL vol. 20-1 #188 #VRアカデミア #ReinforcementLearning
  176. 【強化学習】eligibility trace 後半 - 数式徹底解説!【強化学習の基礎アルゴリズム】RL vol. 20-2 #188 #VRアカデミア #ReinforcementLearning
  177. 【強化学習】忙しい人のための eligibility trace RTA【強化学習の基礎アルゴリズム】RL vol. 21 #190 #VRアカデミア #ReinforcementLearning
  178. 【特異値分解⑨】関係の分解 - 関係を表現する行列に特異値分解を用いてみよう【行列31 tviRuj = μiδij】 #191 #VRアカデミア #線型代数入門
  179. 【特異値分解⑩】関係の分解と計算 - 分解を用いて見通しよく計算!【行列32 t(Σxivi)R(Σyjuj) = Σμixiyi】 #192 #VRアカデミア #線型代数入門
  180. 【強化学習】深層強化学習入門 - 全体像を見ていこう!【いざ深層強化学習】RL vol. 22 #193 #VRアカデミア #ReinforcementLearning
  181. 【特異値分解11】関係の分解と計算2 - 内積で成分抽出しよう!【行列33 taRb = Σμi(a・vi)(b・ui)】 #194 #VRアカデミア #線型代数入門
  182. 【強化学習】Policy Gradient - なぜ? のギモンに答える概要編!【方策勾配法①】RL vol. 23 #195 #VRアカデミア #ReinforcementLearning
  183. 【特異値分解12】特異値分解 - 数式 R = VMU-1 の意味そのものを掴む!【行列34 R = VMU-1】 #196 #VRアカデミア #線型代数入門
  184. 【強化学習】Policy Gradient - 証明! 混乱の原因と証明との向き合い方【方策勾配法②】RL vol. 24-1 #197 #VRアカデミア #ReinforcementLearning
  185. 【強化学習】Policy Gradient - ガチ勢向け証明 for 無限の場合【方策勾配法③】RL vol. 24-2 #198 #VRアカデミア #ReinforcementLearning
  186. 【特異値分解13】正準相関分析 - 2群の変数間の複雑な関係をスッキリ理解!【行列35 正準相関分析】 #199 #VRアカデミア #線型代数入門
  187. 【強化学習】REINFORCE - 【方策勾配法④】RL vol. 25 #200 #VRアカデミア #ReinforcementLearning
  188. 【擬似逆行列1】転置 - 転置は変換の向きを逆にします【行列36 2種類の逆1】 #201 #VRアカデミア #線型代数入門
  189. 【強化学習】Actor-Critic - 行動者と評価者を同時に学習!【方策勾配法⑤】RL vol. 26 #202 #VRアカデミア #ReinforcementLearning
  190. 【行田康晃】団代数研究のホープ - 数学苦手な高校生 → いまは数学者!?【数学者に会いに行こう!】#203 #VRアカデミア #cluster_algebra #Markov_equation
  191. 【擬似逆行列2】擬似逆行列 - 変換の向きと倍率を反転させた行列を特異値分解で作る!【行列37 2種類の逆2】 #203 #VRアカデミア #線型代数入門
  192. 【擬似逆行列3】擬似逆行列の計算公式 - 転置 + 倍率調整で擬似逆行列を作ろう!【行列38 2種の逆3】 #205 #VRアカデミア #線型代数入門
  193. 【強化学習】Actor-Critic と eligibility trace【方策勾配法⑥】RL vol. 27 #206 #VRアカデミア #ReinforcementLearning
  194. 【擬似逆行列4】重回帰分析の推定公式 - これ、擬似逆行列じゃん。【行列39 重回帰分析】 #207 #VRアカデミア #線型代数入門
  195. 【今野北斗】4次元の新領域を開拓 - 恐怖と共に切り開いた新しい可能性【数学者に会いに行こう!】#208 #VRアカデミア #gauge_theory #diffeomorphism_group
  196. 【生成モデル】生成モデルは確率分布の創造である【この3要点をおさえるべし】GM vol. 1 #209 #VRアカデミア #GenAI #generativemodels
  197. 【強化学習】DQN - 深層強化学習時代の到来を告げる超すごいモデル!【Atari 攻略①】RL vol. 28 #210 #VRアカデミア #ReinforcementLearning
  198. 【生成モデル】生成と識別 - 本質担当の潜在変数を活用せよ【生成モデルのパラダイム】GM vol. 2 #212 #VRアカデミア #GenAI #generativemodels
  199. 【生成モデル】KL divergence - 確率分布間の距離 ← これだけ分かれば OK【Kullback-Leibler divergence】GM vol. 3 #213 #VRアカデミア
  200. KL divergence の非負性の証明 - 多分これが一番早いと思います【非退化性もやるよ!】 #214 #KL_divergence VRアカデミア
  201. 【強化学習】決定論的方策勾配定理の証明 - 一度は見てね! 気合で計算!!【深層強化学習】RL vol. 29-2 #215 #VRアカデミア #ReinforcementLearning215
  202. 【川﨑盛通】Symplectic 幾何学へようこそ! - 面倒見が良い先輩研究者の共同研究の生み出し方【数学者に会いに行こう!】#216 #VRアカデミア #symplectic_geometry
  203. 【生成モデル】変分自由エネルギー / ELBO - 不可能を可能にする神 Loss【変分下限とも言うよ】GM vol. 4 #217 #VRアカデミア
  204. 【強化学習】TRPO - 近似誤差と戦う! KL divergence で更新幅を制限【深層強化学習】RL vol. 30 #218 #VRアカデミア #ReinforcementLearning
  205. 【生成モデル】変分自由エネルギーの5つの姿 - 変幻自在な数式変形。便利だが混乱の元凶 ← これを倒す!【変分下限と仲良くね】GM vol. 5 #219 #VRアカデミア

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