【強化学習】On-policy と Off-policy - 実は定義が曖昧な概念【強化学習の基礎概念】RL vol. 16 #180 #VRアカデミア #ReinforcementLearning

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公開日: 2024年6月07日

On と Off って言われたらきっちりしてると思うじゃん。実は MECE でもないし、定義は曖昧なのです。
初学者の混乱の原因！　ここで取り除きましょう！

【プレイリスト】
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhDAH9aTfnxI1OywfnxXCDTWGtYL2NxJR

【目次】
00:00 オープニング
00:39 これは何？
01:38 2大勘違いポイント・その１
03:38 2大勘違いポイント・その２
05:40 On-policyとOff-policy
10:48 まとめ
12:11 エンディング

【参考文献】
分析モデル入門
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私の本！　この動画シリーズは、この第3部強化学習の内容を動画向けにアレンジ、大幅追加、大幅削除したものです。
合わせてみていただくと分かり易いかと！

強化学習（第2版）
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Sutton 先生の「強化学習」本の和訳です。分厚いですが、時間があり、基礎をしっかり学びたい人におすすめ！
ちなみに、英語版は公式で pdf もダウンロードできます → http://incompleteideas.net/book/

強化学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
https://amzn.to/44R2XYr
理論家向けの方にはこちら！
しっかりと数式が解説されており、基礎の理論をしっかりと学ぶことができます。

機械学習スタートアップシリーズ Pythonで学ぶ強化学習
https://amzn.to/3XYDrOM
手を動かしながら学びたい人向け！
サンプルコードとともに、基礎的な強化学習アルゴリズムを学べます！

将棋AIで学ぶディープラーニング
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強化学習というと、将棋 AI を思い浮かべる人も少なくないはず！
そういう人におすすめ！
将棋 AI 向けの強化学習は、他の参考文献にある方法とはかなり異なる方法で作られます。
将棋を目指す方は、ぜひこれを見てみてください！
更に強いのを作るならこれ → https://amzn.to/3pU1aDa

強化学習の基礎と深層強化学習
https://www.slideshare.net/ShotaImai3/rlssdeepreinforcementlearning
合間に広告が貼ることが極めて重い欠点ですが、内容は素晴らしく、全体感を見渡すことができます。

【宣伝：本も買ってね！】
データサイエンスに頻出の分析モデルを、全領域、深く、書きあげました！
本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 https://amzn.to/3Ng0nC7

【宣伝2：クラファンやってるよ！】
活動継続のためのご支援をお願いしています。詳細はこちら！
クラファン（月額）はこちら → https://community.camp-fire.jp/projects/view/709000
（クラファン始めた理由の動画 → https://www.youtube.com/watch?v=vXY34njwL4o ）

【終わりに】
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